约翰是一个照片杂志社的编辑，经常收到同一地点的风景照片，他想要知道，同一地点的多张照片到底有多相似，所以在同一地点拍了M*N（指M行N列）的黑白数码相片，他想要你写一个程序帮助他。 M*N的数码相片可以分辨出照片黑色和白色的斑块，下面是两张的数码照片（‘X’表示黑色部分，‘.’表示白色部分），其中M=5，N=7。

照片1       照片2

..X....    ...X...

.XXX...    ..XX...

.XX....    .XX....

.....X.    .XX..X.

.X...X.    .X...X.

要比较这两张照片，照片上的每一部分都必须仔细检查。每一个小块将有一个“相似性的得分”，相同得1分，不相同得0分。上面的那两张照片可以得到30分，因为他们只有5个地方不相同（详见下图中的“#”）。

++##+++

+#+++++

+++++++

+##++++

+++++++

现在给你两张照片，你的任务就是找出它们的“相似性得分”。

第2行到第M+1行为的数码照片一。
第M+2行到第2*M+1行为的照片二。 为方便处理我们用1表示黑色部分，用0表示白色部分，相邻两个数字之间用一个空格隔开。（详见样例）